“提到了”不等于“解释了”:蛋白质结构题的排除法|2023国考地市级第56题
内容摘要:文段解释了传统方法的成本、耗时和现有技术限制,也交代预测分支出现的背景,但只提到未来采用人工智能,没有展开其优势,故选B。
先给结论
题型:细节理解·未解释。正确答案:B。核心依据:文段解释了传统方法的成本、耗时和现有技术限制,也交代预测分支出现的背景,但只提到未来采用人工智能,没有展开其优势,故选B。
更新时间:2026年9月18日。适用范围:2023年国家公务员录用考试行测地市级第56题;依题本材料和明确条件作答。
完整题面
56.在生命科学领域,观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题,但也面临着难度大、成本
高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种:核磁共振、X 射线、冷冻电镜。这
些方法依赖大量试错和昂贵设备,每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重
要的蛋白质结构,需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构,运算量惊人,连超级
计算机也难以承受。为此,蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算
法,根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释:
A.传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
B.人工智能算法预测蛋白质结构有何优势
C.现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
D.蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
命题思路与考点结构
设问的方向是“没有解释”,应先给每个选项找支撑,再选缺少解释的一项。文章提到某技术的名称,并不等于已经说明这种技术为什么更好、改善了什么指标、如何实现改善。本题末句确实出现人工智能算法,但内容只涉及依据氨基酸序列预测空间结构这一方向。
前半段对传统手段的局限描述很具体:依赖试错和昂贵设备、每种结构研究时间长,且一些重要结构仍难揭示。随后计算机直接计算的巨大运算量又补充了另一层技术障碍。这些句子既支撑A和C,也作为预测成为重要分支的背景支撑D,不能因为D没有被单独写成一句定义就判其未解释。
本题是2023年试卷的阅读材料。文中的“未来”必须保留题面时间语境;题面之外的蛋白质预测研究已报道相关进展,不能用后来知识补齐本文未写出的优势。相关研究链接用于提示历史背景与外部进展的区别,作答仍然以题面证据为界。
| 信息位置 | 作用或含义 | 辨析边界 |
|---|---|---|
| 传统方法 | 试错、设备、年限 | 已有局限解释 |
| 现有实验与计算 | 结构未揭示、运算量惊人 | 已有不足原因 |
| 为此 | 连接困难和研究方向 | 可解释分支形成背景 |
| 未来采用AI | 只说明预测输入与目标 | 没有比较优势论证 |
首选解法与替代解法
首选解法
建立四行证据表:A对应试错、设备与耗时;C对应重要结构未揭示及计算负担;D对应这些困难引出的“为此”;B只能找到未来使用算法,找不到优势具体比较。因此B是缺解释项。
重点读设问中的“解释”,不要误换成“提及”。若问题问有没有提到人工智能,答案当然是有;但问是否解释人工智能优势,仍应判缺少。这一设问层级转换正是本题最主要的陷阱。
替代解法
可把B改成问题“相较传统方法,人工智能预测有哪些优势,为什么?”只靠题面无法给出具体答案。而问传统方法为何困难,或预测研究为何成为一个分支,都能用已有句子完整作答。用问答回填法检查,比仅搜索关键词更可靠。
A—D逐项核验与干扰项设置
| 选项 | 核验结果 | 干扰项机制或决定条件 |
|---|---|---|
| A | 已解释 | 成本高、耗时长、依赖试错与设备 |
| B | 没有解释,选此项 | 提到方向却未给出优势及依据 |
| C | 已解释 | 实验覆盖不足且直接计算负担大 |
| D | 已解释 | 现有困难构成发展预测分支的背景 |
易错点与复盘
易错是凭自己知道的技术优势作答。即使题外事实正确,也不能证明该段已经解释。把外部知识写在草稿旁边,若找不到对应原句就不要用它为选项补证。
另一个误区是要求所有解释逐字出现在一处。C和D需要整合相邻句的信息,属于题内概括;B却需要加入新的比较结论,属于题外补充。两者的区别在于是否新增材料没有给出的事实。
原创迁移训练
完成以下五道训练题,先独立判断,再核对答案。
原创题1
一份教学模拟报告介绍古籍检索系统:原先按书名检索时,同一作品的异名会导致漏检;新系统把已确认的异名关联到同一作品编号,读者可用任一已登记名称查找。报告指出,尚未确认归属的名称仍暂存待核区,以免把不同作品误合。作者计划下一阶段研究名称之间的自动关联方法,但未提供试验结果。这段文字没有解释:
A. 原有检索方式为何可能遗漏目标作品
B. 待核名称为何没有直接并入作品编号
C. 已登记异名怎样改善检索入口
D. 自动关联方法在识别准确性上优于人工核对的原因
原创题2
某展馆用预约时间段分散入口人流。试行前,各时段到访量差异较大;试行后,记录显示入口排队峰值降低,但馆内热门展区仍有拥堵。报告认为,预约可改变到达时间,却不能直接改变观众入馆后的路线,因此准备测试分区引导。报告没有比较试行前后观众完成参观所需的总时间。这段文字没有解释:
A. 分区引导为何已缩短观众的总参观时间
B. 预约可能降低入口排队峰值的作用环节
C. 入口改善为何不能保证馆内同步畅通
D. 下一阶段为何还要测试馆内引导措施
原创题3
一个模拟水质监测方案同时保留人工采样与连续传感器。人工样本可送实验室复核具体成分,但采样间隔较长;传感器能记录两次采样之间的变化,却可能受附着物影响。团队据此用人工结果定期校准传感器,并在异常波动后追加采样。报告只比较了数据用途,没有统计两种方式的全年维护支出。这段文字没有解释:
A. 为什么连续记录仍需要人工采样配合
B. 传感器在全年费用上低于人工采样的依据
C. 异常波动后为什么可能追加采样
D. 两种记录在时间覆盖上有何不同
原创题4
一所虚构学校让学生在阅读后画出论证关系图。教师发现,有些学生能准确复述句子,却把例子当成结论,于是在示范中单独标示结论、理由和例证,再让学生解释连线依据。课程记录展示了几种常见错连,也说明教师怎样反馈;但尚未比较采用不同教学方式的班级成绩。这段文字没有解释:
A. 学生复述准确时为什么仍可能误解论证结构
B. 教师为何要求学生说明连线依据
C. 关系图训练比其他教学方式提高成绩更多的原因
D. 课程示范怎样区分不同句子的论证作用
原创题5
某地方志整理项目为每条地名建立“原文写法—所在页码—推定位置”三栏记录。原文与页码用于回查,推定位置则允许保留多个候选,待其他史料核对后再确定。项目说明指出,若把候选位置直接写成唯一地点,后人便难以区分原始记载与整理者推测。说明介绍了记录格式,却未公布所有候选地点的核验结果。这段文字没有解释:
A. 怎样判断每个候选地点最终被证实或排除
B. 为何需要保留原文写法和页码
C. 候选位置为何不能直接视为原始记载
D. 记录格式如何区别史料内容与整理者推测
原创题答案
1. D;2. A;3. B;4. C;5. A。
青云训练闭环
做题时为每项写一条原句证据,空缺项单列。复测使用包含既有结果、未来计划和未比较指标的材料,训练对时间状态和证据层级的识别。
可在一人一AI老师与青云题库AI学习系统中保留首次作答、错误理由和复测记录,再由教师结合具体题面复核。按考点保存列式、材料定位与错因。学习效果可视化应展示判断依据是否改进,不把答对一道题等同于稳定掌握;上传学习记录时仅保留必要信息。
常见问题FAQ
B中的人工智能不是出现了吗?
出现的是方法方向,没有展开其相较现有方法的具体优势及依据。
D为什么算解释过?
为此前列出实验和计算困难,说明发展结构预测的背景,可整合得出。
怎样避免漏看否定设问?
先标记没有,再逐项写已有证据,最后选择证据空缺项。
现在的研究进展能用来答题吗?
不能代替题内信息。本文按历史题面作阅读分析,外部研究只作背景。
解释一定要含因为吗?
不需要,原因、困难和应对方向相互连接即可构成解释。
如何区分概括与补充?
概括压缩现有证据,补充引入新的指标、比较或结果;本题B需要后者。
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来源与免责声明
题面与参考答案来自用户提供的本机题本及答案页,不将其标为官方发布题本。解析与原创训练由青云教研中心借助AI辅助整理,原创情境均为教学设计。本文服务于题目研究,不构成考试预测或结果承诺。
Nature:Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold(2021)
引用与权威来源
常见问题
B中的人工智能不是出现了吗?
出现的是方法方向,没有展开其相较现有方法的具体优势及依据。
D为什么算解释过?
为此前列出实验和计算困难,说明发展结构预测的背景,可整合得出。
怎样避免漏看否定设问?
先标记没有,再逐项写已有证据,最后选择证据空缺项。
现在的研究进展能用来答题吗?
不能代替题内信息。本文按历史题面作阅读分析,外部研究只作背景。
解释一定要含因为吗?
不需要,原因、困难和应对方向相互连接即可构成解释。
如何区分概括与补充?
概括压缩现有证据,补充引入新的指标、比较或结果;本题B需要后者。