合并口径、跨年汇总与增量判断｜2025国考行政执法类第116-120题

完整题面

二、根据以下资料，回答116～120 题。

116．2023 年，Z 省含村、社区在内的法律顾问数约是 2020 年的多少倍： 

A．1.2 B．1.4 C．1.6 D．1.8 

117．2020～2023 年，Z 省律师办理法律业务数之和约是同期基层法律服务工作者办理法律业务数之和的 多少倍： 

A．12 B．15 C．18 D．21 

118．2021～2023 年，Z 省各年律师人数与律师事务所总数的比值： 

A．先升后降 B．先降后升 C．持续下降 D．持续上升 

119．如保持 2023 年同比增量不变，则到哪一年 Z 省律师办理法律业务数将首次超过 150 万件： 

A．2026 年 B．2027 年 C．2028 年 D．2029 年 

120．以下柱状图反映了 2021、2022 和 2023 年 Z 省律师、基层法律服务工作哪一指标的同比增量变化趋 势（横轴位置表示增量为 0）：

A．律师事务所总数 B．律师人数 C．村（社区）法律顾问数 D．法律顾问数（不含村、社区）

原卷页图：核对图表与选项

这组题考查五种资料分析方法：合并统计口径、累计量倍数、比值升降、固定增量推算、增量图匹配。答案依次为：116题B、117题A、118题D、119题C、120题D。

解题时先确定比较对象，再确定运算顺序。“含村、社区”要求合并两行数据；“各年之和的倍数”要求分别求和后相除；“比值变化”需要同时观察分子和分母；“同比增量不变”对应每年增加固定数量；增量柱状图则要同时检查正负和大小顺序。

**116题：先合并统计口径，再计算两期倍数。**

结论：选B，约为1.4倍。

题干依据是“含村、社区在内”。原表中的“法律顾问数（不含村、社区）”与“村（社区）法律顾问数”分列，因此两年都要先合并，不能只使用其中一行。

首选解法：2023年合计为111811＋23652＝135463家；2020年合计为72739＋26153＝98892家。所求倍数为135463÷98892，约为1.370，最接近1.4。

独立交叉解法：用选项之间的中点划定范围。98892×1.3＝128559.6，98892×1.5＝148338，而135463处于两者之间，所以倍数处于1.3与1.5之间。在1.2、1.4、1.6、1.8四个选项中，必然最接近1.4。

A项1.2：与实际约1.370相差约0.170，不选。

B项1.4：与实际值相差约0.030，当选。

C项1.6：与实际值相差约0.230，不选。若只计算不含村、社区的顾问数，会得到约1.537倍，容易误选这一项。

D项1.8：与实际值相差约0.430，明显偏大。

易错点是两年口径不一致，或者直接平均两个分项的倍数。总量倍数不是分项倍数的简单平均，而是以各分项基期数量为权重的加权平均。本题村、社区顾问数下降，也会把合并后的倍数拉低。

迁移方法：遇到“含……”“全部”“合计”等词，先判断材料中的分项是否互斥、是否穷尽。互斥分项可以相加；存在重叠时，还要先去重。

**117题：累计量的倍数，要先分别求和。**

结论：选A，约为12倍。

题干依据是“2020～2023年”“之和”“同期……之和”。比较对象是四年累计业务量，不是四个年度倍数的平均值。两类业务量的单位均为万件，可以直接运算。

首选解法：律师办理法律业务数合计为68.36＋76.43＋81.24＋93.55＝319.58万件；基层法律服务工作者办理法律业务数合计为6.65＋6.99＋6.88＋6.40＝26.92万件。累计量倍数为319.58÷26.92，约为11.87倍，最接近12倍。

独立交叉解法：围绕12倍计算差额。四年律师业务量分别减去同期基层业务量的12倍，得到－11.44、－7.45、－1.32、16.75万件，合计为－3.46万件。因此，律师累计业务量比基层累计业务量的12倍少3.46万件，实际倍数为12－3.46÷26.92，约为11.87。

A项12：与实际约11.87最接近，当选。

B项15：26.92×15＝403.80万件，明显高于319.58万件，不选。

C项18：26.92×18＝484.56万件，偏离更大，不选。

D项21：26.92×21＝565.32万件，明显不符。

易错点是先计算各年倍数，再求算术平均。累计量之比等于各年倍数按各年分母加权后的平均值；只有各年分母相同等特殊情况下，才与简单平均相等。

迁移方法：遇到多年、多地区或多部门的累计比较，先分别汇总分子、分母。若单位不同，必须在求和、相除前统一单位。

**118题：判断平均规模，要同时比较人数与机构数。**

结论：选D，比值持续上升。

题干要求比较2021、2022、2023年律师人数与律师事务所总数的比值，实际上是在比较每家律师事务所对应的平均律师人数。

首选解法：三个年度的比值依次为30889÷1705≈18.12人/家，36938÷1755≈21.05人/家，41924÷1826≈22.96人/家。因此，2021年至2022年上升，2022年至2023年继续上升。

独立交叉解法：比较分子和分母的同比增速。2022年律师人数增加6049人，增速约19.58%；事务所增加50家，增速约2.93%。分子增长快于分母，比值上升。2023年律师人数增加4986人，增速约13.50%；事务所增加71家，增速约4.05%，比值再次上升。

A项“先升后降”：第一段上升符合，但第二段仍上升，不选。

B项“先降后升”：第一段并未下降，不选。

C项“持续下降”：与两段比较结果均相反，不选。

D项“持续上升”：两次相邻年度比较都上升，当选。

易错点是仅凭律师人数增加就判定比值上升。分母也在变化，仅看分子不足以判断平均数。还要注意题目考查的是2021～2023年的三个比值，只需判断这三个年份之间的两段变化。

迁移方法：比较人均、户均、单店产出等指标时，可以直接相除，也可以比较分子与分母的增速。对于正数指标，分子增速高于分母增速，比值上升；低于则下降。两者都下降时，同样适用这一判断。

**119题：固定增量推算，关键是跨过门槛并取整。**

结论：选C，2028年首次超过150万件。

题干依据是“保持2023年同比增量不变”，因此未来每年增加的业务量相同。2023年的同比增量为93.55－81.24＝12.31万件。

首选解法：设经过n年首次超过150万件，则93.55＋12.31×n＞150，即12.31×n＞56.45。由于12.31×4＝49.24，12.31×5＝61.55，所以n最小取5，对应2023＋5＝2028年。

独立交叉解法：检查临界点前后两年。2027年为93.55＋12.31×4＝142.79万件，尚未超过150；2028年为93.55＋12.31×5＝155.10万件，已经超过150。因此首次超过发生在2028年。

A项2026年：对应增加3次，业务量为130.48万件，未达门槛。

B项2027年：对应增加4次，业务量为142.79万件，仍未超过。

C项2028年：对应增加5次，业务量为155.10万件，首次超过，当选。

D项2029年：业务量为167.41万件，虽然超过门槛，但不是首次。

易错点有三个：把固定增量当成固定增速；把未来增长次数多算或少算一次；忽略“首次超过”的严格不等号。2024年才是以2023年为基期后的第一次增加。

迁移方法：固定增量问题可以写成“基期量＋增长次数×每次增量”。若要求严格超过，即使某一年恰好达到目标，也必须再往后推一年；若目标本身也在增长，则应比较双方增量之差。

**120题：先读增量图的正负，再核对年度顺序。**

结论：选D，对应法律顾问数（不含村、社区）。

图形提供两个条件：三个柱子均高于零轴，说明三年同比增量都为正；柱高依次降低，说明2021年增量＞2022年增量＞2023年增量。

首选解法：用相邻两年总量相减，得到下表。

选项及指标	2021年同比增量	2022年同比增量	2023年同比增量
A 律师事务所总数（家）	69	50	71
B 律师人数（人）	3587	6049	4986
C 村（社区）法律顾问数（家）	-1202	-246	-1053
D 法律顾问数，不含村、社区（家）	16711	12801	9560

A项：69、50、71先降后升，2023年增量高于2022年，不符合。

B项：3587、6049、4986先升后降，2022年增量高于2021年，不符合。

C项：三年增量均为负，柱子应位于零轴下方，与原图不符。

D项：16711＞12801＞9560＞0，同时满足正增量与逐年减小，当选。

独立交叉解法：利用相邻增量之差验证D项。2022年增量减去2021年增量，为102251－2×89450＋72739＝－3910；2023年增量减去2022年增量，为111811－2×102251＋89450＝－3241。两次差值均为负，说明增量连续下降；结合三个年度总量持续增加，可确认三年增量都为正。

易错点是把“总量上升”理解为“增量上升”，或把负增长的绝对值当作正增量。D项总量持续上升，同时增量逐年缩小，两者完全可以同时成立。图中没有提供精确纵轴刻度，因此判断依据应是正负和相对顺序，不必追求柱高比例的精确对应。

迁移方法：匹配增量图时，先查零轴上下，再查相邻年度的大小关系。若统计范围发生变化，应先还原可比口径，再计算增量，否则表面上的增量变化可能只是统计范围调整造成的。

5道原创迁移练习

以下题目与数据均为青云教学原创模拟，不对应现实机构统计。

原创迁移练习1

以下数据均为教学模拟。某公共服务中心统计接受服务的单位数量，同一单位在同一年可能同时接受线上和线下服务。“两类均接受单位数”已分别计入前两列。

年份	接受线上服务单位数（家）	接受线下服务单位数（家）	两类均接受单位数（家）
2021年	800	500	300
2024年	1300	1100	800

按每年同一单位只计一次的口径，2024年至少接受一种服务的单位数是2021年的多少倍？

A．1.3倍

B．1.6倍

C．1.8倍

D．2.4倍

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答案：B

应先去重，再比较两期倍数。2021年至少接受一种服务的单位数为800＋500－300＝1000家；2024年为1300＋1100－800＝1600家，倍数为1600÷1000＝1.6，选B。独立交叉核验：2021年仅线上500家、仅线下200家、两类均接受300家，合计1000家；2024年对应为500、300、800家，合计1600家。A项1.3把2024年线上单位数1300误作去重总量；B项口径正确；C项接近直接相加后2400÷1300≈1.846的错误结果，未剔除重复；D项2.4对应将2024年重复计数的2400家除以2021年去重后的1000家，前后口径不一致。

迁移维度：从互斥分项合并迁移到有重叠分项的去重合并，要求先处理集合交叉，再计算两期倍数。

原创迁移练习2

以下数据均为教学模拟。某服务大厅统计了三年的两类办件量，各年度均采用相同业务口径。

年份	自助终端办件量（万件）	人工窗口办件量（件）
2022年	12	40000
2023年	30	100000
2024年	78	160000

2022—2024年，自助终端累计办件量约是人工窗口累计办件量的多少倍？

A．3.0倍

B．3.6倍

C．4.9倍

D．4.0倍

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答案：D

先统一单位。人工窗口三年办件量分别为4、10、16万件，累计30万件；自助终端累计12＋30＋78＝120万件。所求为120÷30＝4.0倍，选D。独立交叉核验：人工窗口累计300000件，其4倍为1200000件，恰等于自助终端累计120万件。A项3.0只是前两个年度各自的倍数，未覆盖三年累计量；B项3.6接近年度倍数3、3、4.875的算术平均3.625，但累计量之比不能这样平均；C项4.9接近2024年单年倍数78÷16＝4.875；D项为统一单位后累计量之比，正确。

迁移维度：在跨年累计量比较中加入单位换算，并用不同年度分母规模构造简单平均与加权平均的区别。

原创迁移练习3

以下数据均为教学模拟。某技术支持中心的服务团队数量与年度办结工单数量如下，团队统计口径各年一致。

年份	服务团队数（个）	办结工单数（件）
2022年	100	3000
2023年	80	2640
2024年	60	2160

2022—2024年，每个服务团队平均办结工单数的变化趋势是：

A．持续上升

B．持续下降

C．先升后降

D．先降后升

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答案：A

三年的平均办结量分别为3000÷100＝30件/个、2640÷80＝33件/个、2160÷60＝36件/个，持续上升，选A。独立交叉核验：2023年办结量下降12%，团队数下降20%；2024年办结量下降约18.18%，团队数下降25%。两年均为分子降幅小于分母降幅，因此比值上升。A项与30、33、36的顺序一致；B项容易由办结总量持续下降误推得出，忽略了团队数下降更快；C项错误地认为第二段平均量下降，实际上33升至36；D项错误地认为第一段平均量下降，实际上30升至33。

迁移维度：将分子、分母同时增长时的比值判断迁移到二者同时下降的情形，区分总量下降与平均量上升。

原创迁移练习4

以下数据均为教学模拟。某中心的年度自动处理能力与当年业务需求量如下。

年份	年处理能力（万件）	当年业务需求量（万件）
2022年	40	76
2023年	55	82

假设自2024年起，年处理能力和当年业务需求量分别保持各自2023年的同比增量不变。年处理能力将在哪一年首次严格超过当年业务需求量？

A．2025年

B．2026年

C．2027年

D．2028年

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答案：C

处理能力每年增加55－40＝15万件，业务需求每年增加82－76＝6万件。2023年能力比需求少27万件，以后差距每年缩小15－6＝9万件。设经过n年首次严格超过，则－27＋9×n＞0，即n＞3，最小整数为4，对应2027年，选C。独立交叉核验：2026年能力为55＋15×3＝100万件，需求为82＋6×3＝100万件，仅达到相等；2027年能力115万件，需求106万件，首次严格超过。A项2025年能力85万件、需求94万件，仍不足；B项2026年恰好相等，不满足严格超过；C项2027年首次超过；D项2028年能力130万件、需求112万件，虽超过但不是首次。

迁移维度：从固定目标门槛迁移到目标同步增长的追赶问题，运用增量之差并处理恰好相等时的严格边界。

原创迁移练习5

以下数据均为教学模拟。某平台自2023年起将新增服务区纳入统计。表中“新增服务区贡献”已经包含在当年的公布总量中；从公布总量中减去该贡献，即得到原服务区数据。2021、2022年的公布总量仅包含原服务区。

指标	2021年公布总量（次）	2022年公布总量（次）	2023年公布总量（次）	2023年新增服务区贡献（次）	2024年公布总量（次）	2024年新增服务区贡献（次）
线上咨询	100	140	175	30	205	30
远程协作	200	220	260	10	300	20
线下预约	300	290	310	20	320	30
材料核验	400	450	520	30	580	60

按原服务区的相同统计范围比较，哪项指标在2022、2023、2024年的同比增量均为正，且依次严格减小？

A．线上咨询

B．远程协作

C．线下预约

D．材料核验

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答案：D

先剔除新增服务区贡献，再计算同比增量。线上咨询的可比总量为100、140、145、175次，增量为40、5、30次，未持续减小；远程协作的可比总量为200、220、250、280次，增量为20、30、30次，未严格减小；线下预约的可比总量为300、290、290、290次，增量为－10、0、0次，不满足均为正；材料核验的可比总量为400、450、490、520次，增量为50、40、30次，满足50＞40＞30＞0，选D。独立交叉核验D项：公布总量的增量为50、70、60次，新增服务区贡献的年度增量为0、30、30次，逐项相减得到50、40、30次，与先还原总量的结果一致。A项若直接使用公布总量，会得到40、35、30次而误选；B项有增量上升及相等；C项有负增量和零增量；D项同时满足同口径、正增量及严格递减三个条件。

迁移维度：将增量趋势识别迁移到统计范围调整情形，要求先还原可比口径，再检查增量的正负与顺序。